在南京溧水，南京林业大学30人研发团队把人工智能大模型深度融入茶园管护，量身打造的“茶语AI”系统，化作一本看得懂、用得上的“数字农书”，让传统茶田搭上科技快车，实现精准化、绿色化、高效化管护。

走进溧水区和凤镇月牙湖生态茶园，500亩茶树吐露鲜嫩芽头，一架无人机正穿梭其间开展常态化巡检，采集的茶园画面实时回传至后台“茶语AI”大模型系统，短短数分钟，一份涵盖长势、病虫害、环境数据的分析报告便自动生成。技术人员对照报告数据，为茶园负责人现场分析、精准支招。

“春茶上市前，病虫害防治直接决定收成和品质，以往全靠茶农肉眼排查、凭经验用药，不仅效率低，还容易漏判误判。”南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院研究生郑志强介绍，无人机抓拍的病虫害图片传入系统后，“茶语AI”依托深度学习与智能识别技术，能快速判定病虫害危重程度，同步出具专属防治方案，彻底告别盲目管护。

这套精准化模式，让月牙湖农业科技有限公司负责人陈铭感触颇深：“传统防控就是大面积布设杀虫灯、粘虫板，现在系统不仅能提前预警病虫害，还能精准定位发病位置，实现靶向除虫，既保证绿色防控效果，又省去无用功。”

作为茶学垂直领域专属大模型，“茶语AI”相当于为每位茶农配备了24小时在岗的“数字茶叶专家”。南京林业大学研究生王家骏解释，系统依托茶树病害数据库、茶园历史产量日志、农作物专业论文等海量数据深度训练，把复杂算法转化为可追溯、可学习的数字农艺知识库，茶农无需懂技术，就能获取专业指导。

“传统茶园管护是大水漫灌式的统防统治，即便早期智能设备，也只能检测出病害，无法判断轻重、给出解法。”南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院副院长林海峰说，“茶语AI”打破了这一局限，能像农科院专家一样出具实操性防治建议，大幅减少农药和化学药剂使用量，关键节点仅靠物理防治就能从根源解决问题。

团队还定期下沉田间，每月1-2次赴茶场开展实操指导，手把手教会茶农操作无人机、运用AI系统，让科技真正落地见效。“有了专业指导和智能系统，巡查又快又准，茶叶生态品质更有保障。”陈铭对这项技术赞不绝口。

依托空地一体化智能监测、大语言模型终端决策，月牙湖茶园管护效率实现跨越式提升：单日巡检面积从原先的3亩跃升至500亩，彻底解决了大面积茶园巡查难、管护慢的难题。。

除了病虫害精准绿色治理，“茶语AI”还搭载智慧茶园可视化界面，通过田间传感器实时同步土壤温湿度、灌溉水量等核心数据，推动茶园管理从“靠经验、凭感觉”向“依算法、靠数据”转变。

目前，“茶语AI”大模型已在南京多个茶园推广应用，预计每亩可为茶农增收200至300元。研发团队表示，“茶语AI”的应用并非局限于茶产业。未来将依托现有实践经验，把这套成熟的数字农技模式，移植到草莓、水蜜桃等经济作物种植中，打造标准化、可复制的农产品数字化转型方案，为更多特色产业提质增效、农户增收致富注入科技动能。

通讯员 尹申申

南京日报/紫金山新闻记者 姜静